论文查重软件的工作原理主要包括文本预处理、特征提取、相似度计算和结果展示等步骤。首先，软件会对输入的文本进行去除格式、停用词处理等预处理操作，然后提取文本的特征信息，如词频、词向量等。接着，通过算法计算文本之间的相似度，常用的算法包括余弦相似度、Jaccard相似度等。最后，将计算结果展示给用户，标注重复部分或相似度高的内容。总的来说，论文查重软件通过文本处理和算法计算，实现对文本相似度的检测。

论文查重软件的工作原理涉及到文本处理、算法计算和结果展示等多个方面。在文本处理阶段，软件会对文本进行分词、去除停用词、词干提取等操作，以便后续的特征提取和相似度计算。特征提取阶段会将文本转化为向量表示，常见的方法有词袋模型、TF-IDF等。相似度计算阶段则通过计算向量之间的距离或相似度来判断文本的相似程度。最终，软件会将结果展示给用户，标注重复部分或给出相似度分数。这些步骤共同构成了论文查重软件的工作原理。